Index 導言 前言 Chapter 1：高度的整合 Chapter 2：Monolith to Microservices Chapter 3：Hexagonal Architecture Core concepts Data Sources Transport Layer The dependency graph Chapter 4：Swapping data sources！ Production 實際情況 隱藏 data source 的細節 Chapter 5：Testing strategy Interactors test Data sources test E2E test 心得與總結 導言 這篇是整理翻譯 <Ready for changes with Hexagonal Architecture>，其中 Netflix 工程師把它們從 Monolith 轉換到 Microservices 然後介紹 Hexagonal Architecture 種種細節。 建議各位讀者把這篇當成故事，更能了解 Microservices 和 Hexagonal Architecture 誕生的因果。 前言 隨著每年的 Netflix 成長，我們實作 Application 的時候必須維持很高的效率。我們的 Engineering 組織從編劇、播放、排程、供應商管理、獲取劇本內容…etc，管理超多的 Applications 。…

註記：作者本人有攝影的興趣，我拿他的一張相片當封面 XD Index 導言 前言 Tour database/sql lib/pq pgx go-pg gorm Research Queries as strings ORMs sqlc Codegen pgx support appears Caveats and workarounds Summary and future 導言 這篇文章是專為 Go 開發者寫的，主要翻譯 <How We Went All In on sqlc/pgx for Postgres + Go>，這篇文章的作者本身在 Heroku 工作過也在 stripe 工作過，同時也是提出 Idempotent Key API 的人。 現在他在 Crunchy Data 開發 platform API，對於 Postgres 和 Go 都算是非常有經驗的專家，這篇文章會分享一些他對當前生態環境 Go 如何操作 Postgres 的一些看法。 前言 幾個月的實驗和研究後，我們跑了一些 DB-dependent Go app，我們得到一個結論就是 sqlc 可以說是最好的拿來使用的 Postgres (可以能其他 databases 也是)。而且在 Go code 也很容易使用，以下就讓來介紹一下我們的研究吧！…

Index 簡介 Notion 是啥？ Blocks Blocks 的 Schema Blocks 的特色： Dynamic Change Blocks 怎麼組裝和運作起來呢？ Render Tree Indentation Permissions Block 的生命週期 Creating and updating Real-time updates Reading blocks Sharding Sharding 要考慮的問題 Sharding 的解決策略 Sharding 的實際解決方案 Migrating to shards Double-writing with an audit log Backfilling old data Verifying data integrity Difficult lessons learned 早點 Shard 以 zero-downtime migration 為目標 使用 combined primary key 而不是分離的 partition key： 心得 簡介 這篇文章會統整 Notion 兩篇非常重要的工程部落格，分別是 <The data model behind Notion’s flexibility> 和 <Herding elephants: Lessons learned from sharding Postgres at Notion>，其簡單扼要地講述了 Notion 背後的工程設計，我一向喜歡研究自己覺得很好用的工具怎麼設計的，就讓我們來看看吧。…